善用Axapta当中的exists join和inner join

其实我也发现这个问题了，但是Junevoful已经说的很详细了，我就补充两点：

1，使用exists join不可以引用第二个表的数据，表示÷这条数据一旦存在于第二个表中，就认为满足条件，但是使用inner join可以引用第二个表的数据，是内关联。

2，大家可以使用Axapta本省带的Sql性能监视器来监视Sql语句的执行效率，启动的方法是：

下面我就引用一下Junevoful的文章，他说的很详细，也很精彩，谢谢他给我带了这么好的文章！

前几天，在做系统优化的时候，居然发现代码当中存在while嵌套循环语句

while select table 1

{

..

while select table2

以前并不太在意，但是既然要系统优化，就只怕没找到东西可以改的。

突然忽发奇想，何不测试一下这样做的系统开销有多大呢？于是写了三个job，进行测试

static void TestInnerJoinUsingWhile(Args _args)

{

    ...

    ;

    startTime = WinApi::getTickCount();

    while select ledgerTrans

    where ledgerTrans.AccountNum == accountNum &&

    ((ledgerTrans.TransDate >= 1\7\2005 && ledgerTrans.TransDate <= 31\7\2005))

    {

        while select projTransPosting

        where projTransPosting.Voucher == ledgerTrans.voucher &&

        projTransPosting.Account == accountNum

        {

            ...

            tmpFRD_LedgerDriDwnContractDtls.insert();

        }

    }

    endTime = WinApi::getTickCount();

    duration = endTime - startTime;

    Info(int2str(duration));

}

static void TestInnerJoinUsingJoin(Args _args)

{

    while select ledgerTrans

    where ...

    join projTransPosting

    where ...

}

static void TestExistsJoinUsingJoin(Args _args)

{

    ...

    while select ledgerTrans

    where ...

    exists join projTransPosting

    where ...

}

结果发现使用嵌套while的时间是4012微秒，Inner join是1986微秒，exists join是1689微秒。

可见在写代码的时候,还是需要按照Best Practice的要求,这样才能获得最好的performance。